FIȘĂ DE POST INGINER DE DATE COMPLEXE (BIG DATA)

Nr. Înregistrare: [Număr de înregistrare intern]
Data intrării în vigoare: [Data]

SECȚIUNEA 1: IDENTIFICAREA POSTULUI

1.1. Denumirea postului:INGINER DE DATE COMPLEXE (BIG DATA)

1.2. Cod C.O.R.:251212

1.3. Departamentul: [Numele Departamentului]

1.4. Nivelul postului: De execuție / De coordonare

1.5. Locația: [Sediu / Punctul de lucru / Terti / Remote / Mobil / Mixt ]

SECȚIUNEA 2: RELAȚII ORGANIZATORICE

2.1. Relații ierarhice (de subordonare):

Se subordonează direct: [Funcția superiorului ierarhic direct]

2.2. Relații de coordonare (dacă este cazul):

Coordonează activitatea: [Specificați rolurile/echipele coordonate]

2.3. Relații funcționale (de colaborare):

Interne: Colaborează cu arhitecții de date, data scientists, ingineri software, echipe de operațiuni IT și analiști de business pentru a asigura fluxul eficient al datelor, implementarea soluțiilor de big data și rezolvarea problemelor legate de infrastructură. Externe: Interacționează cu furnizori de soluții software, consultanți IT și potențiali parteneri tehnologici pentru evaluarea și integrarea de noi tehnologii și servicii.

SECȚIUNEA 3: SCOPUL GENERAL AL POSTULUI

"Inginerul de date complexe (Big Data) este responsabil pentru proiectarea, construirea și întreținerea infrastructurii de date, asigurând colectarea, stocarea, procesarea și analiza volumelor mari de date. El/ea va concepe și implementa soluții scalabile și robuste pentru a facilita accesul la date și a sprijini deciziile bazate pe date. Activitățile includ optimizarea performanței sistemelor de date, monitorizarea calității datelor și colaborarea cu echipele de analiză și dezvoltare pentru a răspunde nevoilor de business. Expertiza în tehnologii precum Hadoop, Spark și baze de date NoSQL este esențială."

SECȚIUNEA 4: ATRIBUȚII ȘI RESPONSABILITĂȚI PRINCIPALE

Proiectarea și implementarea arhitecturii de date distribuite, folosind tehnologii precum Hadoop, Spark, Kafka.
Dezvoltarea și optimizarea pipeline-urilor ETL (Extract, Transform, Load) pentru integrarea datelor din diverse surse.
Construirea și menținerea datalake-urilor și depozitelor de date (data warehouses) scalabile și performante.
Scrierea de scripturi în Python, Scala sau Java pentru procesarea și transformarea datelor.
Implementarea și gestionarea bazelor de date NoSQL (e.g., Cassandra, MongoDB, HBase) pentru stocarea datelor nestructurate.
Monitorizarea performanței sistemelor de date și identificarea și rezolvarea problemelor.
Automatizarea proceselor de date și implementarea soluțiilor de data governance.
Colaborarea cu echipele de data science și business intelligence pentru a defini cerințele de date.
Optimizarea interogărilor SQL și a joburilor MapReduce pentru a îmbunătăți performanța.
Implementarea soluțiilor de securitate a datelor și respectarea politicilor de confidențialitate.
Gestionarea infrastructurii cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pentru sistemele de date.
Dezvoltarea și implementarea soluțiilor de data quality și data validation.
Crearea și menținerea documentației tehnice pentru sistemele de date.
Participarea la cercetare și evaluare a noilor tehnologii de date.
Asigurarea scalabilității și disponibilității sistemelor de date."

SECȚIUNEA 5: CERINȚELE POSTULUI

5.1. Studii și Calificări:

Diplomă de licență în Informatică, Inginerie Software, Matematică Aplicată sau un domeniu conex.
Masterat în Data Science, Big Data, Inginerie de Date sau un domeniu relevant reprezintă un avantaj.
Certificări Hadoop (e.g., Cloudera Certified Hadoop Developer, Hortonworks Certified Hadoop Administrator) sunt apreciate.
Cunoștințe solide de programare în Python, Scala sau Java.
Experiență cu tehnologii Big Data precum Hadoop, Spark, Kafka, Hive, Pig.
Experiență cu baze de date relaționale (e.g., MySQL, PostgreSQL) și NoSQL (e.g., Cassandra, MongoDB, HBase).
Cunoștințe despre cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) și servicii conexe.
Înțelegere a conceptelor de data warehousing, data modeling și ETL.
Cunoștințe despre sisteme de operare Linux/Unix.
Experiență cu instrumente de versionare a codului (e.g., Git).
Cunoștințe despre principiile de DevOps și automatizare.
Abilități de rezolvare a problemelor și gândire analitică.
Cunoștințe despre metodologii Agile.
Experiență cu instrumente de monitorizare a sistemelor (e.g., Prometheus, Grafana).
Cunoștințe despre securitatea datelor și conformitatea cu reglementările (e.g., GDPR).

5.2. Experiență Profesională:

Experiență de minimum 3 ani în proiectarea, dezvoltarea și implementarea soluțiilor de date.
Experiență cu tehnologii Big Data, inclusiv Hadoop, Spark, Kafka și baze de date NoSQL.
Experiență în construirea și gestionarea datalake-urilor și depozitelor de date (data warehouses).
Experiență în dezvoltarea și optimizarea pipeline-urilor ETL (Extract, Transform, Load).
Experiență cu limbaje de programare precum Python, Scala sau Java, utilizate pentru procesarea datelor.
Experiență cu cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) și servicii conexe de stocare și procesare a datelor.
Experiență în lucrul cu sisteme de operare Linux/Unix și instrumente de automatizare.
Experiență în lucrul cu echipe multidisciplinare, incluzând data scientists, analiști de date și ingineri software.
Experiență în identificarea și rezolvarea problemelor legate de performanța și scalabilitatea sistemelor de date.
Experiență în implementarea soluțiilor de securitate a datelor și respectarea politicilor de confidențialitate.
Experiență cu instrumente de versionare a codului (e.g., Git) și metodologii Agile.
Experiență în lucrul cu instrumente de monitorizare a sistemelor (e.g., Prometheus, Grafana).
Experiență în optimizarea interogărilor SQL și a joburilor MapReduce.
Experiență în lucrul cu sisteme de gestionare a metadatelor.
Experiență în automatizarea proceselor de date și implementarea soluțiilor de data governance reprezintă un avantaj.

5.3. Competențe Tehnice (Cunoștințe):

Programare în Python, Scala, Java.
Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN).
Spark (Spark SQL, Spark Streaming, MLlib).
Kafka (producție, consum, administrare).
Hive/Pig (scriere și optimizare de scripturi).
Baze de date NoSQL (Cassandra, MongoDB, HBase).
Baze de date relaționale (SQL, PostgreSQL, MySQL).
Cloud Computing (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
Docker și Kubernetes (orchestrare containere).
Linux/Unix (administrare servere, scripting).
Git (controlul versiunilor).
SQL (scriere interogări complexe, optimizare).
Apache Airflow (orchestrare workflow-uri).
Apache NiFi (gestionare fluxuri de date).
Data Modeling și Data Warehousing.
ETL (Extract, Transform, Load) – design și implementare.
Scripting (Bash, Python).
Apache Avro/Parquet (formate de stocare a datelor).
Apache Zookeeper (gestionare configurații distribuite).
Prometheus/Grafana (monitorizare și vizualizare).

5.4. Competențe Comportamentale (Abilități):

Comunicare eficientă (scris și oral).
Lucru în echipă multidisciplinară.
Rezolvare de probleme complexe.
Gândire analitică și critică.
Adaptabilitate la schimbări.
Orientare spre rezultate.
Gestionarea timpului și prioritizarea sarcinilor.
Inițiativă și proactivitate.
Curiozitate și dorință de învățare continuă.
Abilitatea de a lucra sub presiune.
Leadership (capacitatea de a influența și motiva).
Abilitatea de a explica concepte tehnice non-tehnice.
Negociere și colaborare.
Gestionarea conflictelor.
Flexibilitate și deschidere la feedback.
Empatie și înțelegere a nevoilor utilizatorilor.
Creativitate în găsirea de soluții.
Abilitatea de a documenta soluții tehnice.
Gândire strategică.
Abilitatea de a prezenta idei și rezultate.

SECȚIUNEA 6: CRITERII DE EVALUARE A PERFORMANȚEI

Performanța titularului este evaluată periodic de către superiorul ierarhic, pe baza gradului de îndeplinire a atribuțiilor și a indicatorilor de performanță (KPIs), stabiliți de comun acord.

6.1. Indicatori Cantitativi: Timpul de procesare a datelor (latency), volumul de date procesate zilnic, numărul de erori în pipeline-urile de date, costul infrastructurii de date, gradul de utilizare a resurselor de calcul, numărul de pipeline-uri de date automatizate, timpul de răspuns la incidente, numărul de îmbunătățiri aduse performanței sistemelor de date, numărul de noi surse de date integrate, gradul de adoptare a soluțiilor de data governance, reducerea costurilor operaționale prin automatizare, îmbunătățirea calității datelor (acuratețe, completitudine), timpul de implementare a noilor funcționalități, numărul de utilizatori afectați de întreruperi, gradul de scalabilitate a sistemelor de date, reducerea timpului de investigare a incidentelor, numărul de soluții de monitorizare implementate, numărul de recomandări de optimizare implementate, gradul de satisfacție a utilizatorilor interni.
6.2. Indicatori Calitativi: Calitatea documentației tehnice, eficiența colaborării cu echipele de business, acuratețea estimărilor de timp pentru proiecte, gradul de respectare a standardelor de securitate, capacitatea de a identifica și comunica riscuri, eficiența în rezolvarea problemelor complexe, calitatea soluțiilor propuse, gradul de inovare în abordările tehnice, capacitatea de a învăța rapid tehnologii noi, eficiența în optimizarea costurilor infrastructurii, capacitatea de a adapta soluții la cerințe în schimbare, calitatea comunicării cu stakeholderii, gradul de respectare a termenelor limită, capacitatea de a anticipa probleme și a propune soluții proactive, calitatea interacțiunii cu furnizorii de tehnologie, eficiența în transferul de cunoștințe către alți membri ai echipei, gradul de implicare în îmbunătățirea continuă a proceselor, calitatea codului scris (curățenie, lizibilitate, testabilitate), capacitatea de a automatiza task-uri repetitive, eficiența în gestionarea conflictelor tehnice.
6.3. Indicatori Comportamentali: Inițiativă în identificarea și propunerea de soluții inovatoare, capacitatea de a lucra independent și în condiții de ambiguitate, orientare către detalii și acuratețe, reziliență în fața problemelor și eșecurilor, flexibilitate în adaptarea la schimbări și priorități noi, abilitatea de a gestiona eficient timpul și resursele, comunicare clară și concisă, colaborare eficientă cu echipe multidisciplinare, proactivitate în anticiparea și rezolvarea problemelor, atenție sporită la securitatea datelor și conformitate cu reglementările, abilitatea de a învăța rapid și de a aplica cunoștințe noi, capacitatea de a lua decizii bazate pe date și analize, abilitatea de a prioritiza sarcinile și de a respecta termenele limită, orientare către rezultate și îmbunătățirea continuă, capacitatea de a oferi și de a primi feedback constructiv, abilitatea de a lucra sub presiune și de a gestiona stresul, capacitatea de a influența și de a motiva alți membri ai echipei, abilitatea de a construi și de a menține relații profesionale solide, capacitatea de a demonstra leadership și de a asuma responsabilități, abilitatea de a demonstra etică profesională și integritate.

SECȚIUNEA 7: CONDIȚIILE POSTULUI

7.1. Program de lucru: 8 ore/zi, 40 ore/săptămână, de Luni până Vineri.

7.2. Tipul contractului: Contract individual de muncă pe perioadă [nedeterminată/determinată].

7.3. Condiții de muncă: Activitate la birou, cu posibile deplasări în interes de serviciu.

7.4. Cerințe medicale și psihologice minime conform (HG 355/2007) :
Examenul medical este obligatoriu la angajare și periodic : DA
Examenul psihologic este obligatoriu la angajare și periodic : NU

7.5. Echipamente din dotare:
Stație de lucru performantă, laptop, acces la cluster Hadoop (HDFS, YARN), platformă Spark, instrumente ETL (ex: Apache NiFi, Talend), baze de date NoSQL (ex: MongoDB, Cassandra), baze de date relaționale (ex: PostgreSQL, MySQL), instrumente de vizualizare a datelor (ex: Tableau, Power BI), instrumente de monitorizare a infrastructurii (ex: Prometheus, Grafana), mediu de dezvoltare integrat (IDE) – ex: IntelliJ IDEA, VS Code, terminal/shell, sisteme de control al versiunilor (ex: Git), instrumente de colaborare online (ex: Slack, Microsoft Teams), instrumente de documentare (ex: Confluence, Markdown), acces la cloud provider (AWS, Azure, GCP), instrumente de orchestrare a containerelor (ex: Kubernetes, Docker), instrumente de automatizare a infrastructurii (ex: Terraform, Ansible)..

SECȚIUNEA 8: OBLIGAȚII LEGALE ȘI ADMINISTRATIVE ALE ANGAJATULUI

8.1. Sănătate și Securitate în Muncă (SSM)

Titularul postului are obligația să își însușească și să respecte cu strictețe legislația SSM (Legea 319/2006) și instrucțiunile proprii. Principalele obligații includ:

  1. Să își desfășoare activitatea, în conformitate cu calificarea și instruirea sa, precum și cu instrucțiunile primite din partea angajatorului, astfel încât să nu expună la pericol de accidentare sau îmbolnăvire profesională atât propria persoană, cât și alte persoane.
  2. Să utilizeze corect mașinile, aparatura, uneltele, substanțele periculoase, echipamentele de transport și alte mijloace de producție.
  3. Să utilizeze corect echipamentul individual de protecție acordat și, după utilizare, să îl înapoieze sau să îl păstreze la locul destinat.
  4. Să nu procedeze la scoaterea din funcțiune, la modificarea, schimbarea sau înlăturarea arbitrară a dispozitivelor de securitate proprii ale echipamentelor și să utilizeze corect aceste dispozitive.
  5. Să comunice imediat angajatorului și/sau lucrătorilor desemnați orice situație de muncă despre care au motive întemeiate să o considere un pericol pentru securitate și sănătate, precum și orice deficiență a sistemelor de protecție.
  6. Să aducă la cunoștința conducătorului locului de muncă și/sau angajatorului accidentele suferite de propria persoană.
  7. Să coopereze cu angajatorul și/sau cu lucrătorii desemnați pentru a face posibilă realizarea oricăror măsuri sau cerințe dispuse de către inspectorii de muncă și inspectorii sanitari.
  8. Să coopereze cu angajatorul și/sau cu lucrătorii desemnați pentru a permite angajatorului să se asigure că mediul de muncă și condițiile de lucru sunt sigure și fără riscuri.
  9. Să își însușească și să respecte prevederile legislației din domeniul securității și sănătății în muncă și măsurile de aplicare a acestora.
  10. Să nu înceapă lucrul dacă există pericole de accidentare. Eliminarea defectelor trebuie realizată numai de către personalul specializat.
  11. Să nu vină la serviciu în stare de ebrietate sau sub influența substanțelor stupefiante și să nu le introducă la locul de muncă.
  12. Să dea relațiile solicitate de către inspectorii de muncă și inspectorii sanitari.

8.2. Situații de Urgență (SU)

Titularul postului are obligația să cunoască și să respecte normele de apărare împotriva incendiilor (PSI) și de protecție civilă.

  1. Să respecte regulile și măsurile de apărare împotriva incendiilor, aduse la cunoștință de conducerea companiei.
  2. Să utilizeze substanțele periculoase, instalațiile și echipamentele potrivit instrucțiunilor tehnice.
  3. Să nu efectueze manevre nepermise sau modificări neautorizate ale sistemelor și instalațiilor de apărare împotriva incendiilor.
  4. Să comunice imediat conducătorului locului de muncă orice încălcare a normelor, situație de pericol de incendiu sau defecțiune sesizată la sistemele de protecție.
  5. Să coopereze cu personalul specializat (cadrul tehnic PSI) pentru realizarea măsurilor de apărare împotriva incendiilor.
  6. Să acționeze, în conformitate cu procedurile stabilite, în cazul apariției oricărui pericol iminent de incendiu.
  7. Să furnizeze persoanelor abilitate toate datele și informațiile de care are cunoștință referitoare la producerea incendiilor.
  8. Să beneficieze gratuit de echipament de protecție individuală și tratament medical în caz de dezastru.
  9. Să beneficieze de măsurile de protecție socială prevăzute de lege pentru perioadele de întrerupere a activității impuse de situații de urgență.
  10. Să respecte normele, regulile și măsurile de protecție civilă stabilite.
  11. Să participe la instruiri, exerciții și aplicații de protecție civilă.

8.3. Protecția Mediului

Titularul postului are un rol activ în susținerea politicilor de mediu ale companiei. Principalele obligații includ:

  1. Gestionarea deșeurilor: Să colecteze selectiv deșeurile (hârtie, plastic, sticlă etc.) în recipientele special marcate și să predea deșeurile periculoase (baterii, tonere) conform procedurii interne.
  2. Utilizarea resurselor: Să utilizeze rațional energia electrică, să reducă consumul de hârtie (favorizând formatele electronice) și să evite risipa de apă.
  3. Respectarea politicilor: Să cunoască și să aplice politica de mediu a companiei și să participe la instructajele aferente.
  4. Prevenire și raportare: Să acționeze preventiv pentru a evita poluarea și să raporteze superiorului ierarhic orice incident sau risc de mediu.
  5. Implicare: Să contribuie cu sugestii și propuneri pentru îmbunătățirea performanței de mediu a companiei.

8.4. Confidențialitate și Protecția Datelor (Rolul angajatului)

Titularul postului se obligă să păstreze confidențialitatea absolută asupra tuturor informațiilor și datelor (comerciale, tehnice, financiare, date personale ale clienților, partenerilor sau colegilor) la care are acces. Acesta va respecta cu strictețe prevederile Regulamentului (UE) 2016/679 (GDPR) și politicile interne de prelucrare a datelor, atât pe durata contractului, cât și după încetarea acestuia.

SECȚIUNEA 9: DREPTURI ȘI BENEFICII

Pe lângă drepturile legale, titularul postului beneficiază de:

  • Pachet salarial format din salariu fix și bonusuri de performanță.
  • Tichete de masă.
  • Abonament de servicii medicale la o clinică privată.
  • Asigurare de viață/accidente.
  • [Număr] zile de concediu de odihnă suplimentare.
  • Acces la programe de formare profesională plătite de companie.
  • Decontarea transportului (dacă este cazul).

SECȚIUNEA 10: DISPOZIȚII FINALE

Prezenta fișă de post constituie anexă la Contractul Individual de Muncă și face parte integrantă din acesta. Poate fi revizuită periodic, iar orice modificare va fi adusă la cunoștința angajatului prin act adițional. Nerespectarea atribuțiilor și obligațiilor din prezenta fișă de post poate atrage răspunderea disciplinară a salariatului, conform Codului Muncii și Regulamentului Intern.