FIȘĂ DE POST ASISTENT DE CERCETARE IN CALCULATOARE

Nr. Înregistrare: [Număr de înregistrare intern]
Data intrării în vigoare: [Data]

SECȚIUNEA 1: IDENTIFICAREA POSTULUI

1.1. Denumirea postului:ASISTENT DE CERCETARE IN CALCULATOARE

1.2. Cod C.O.R.:215237

1.3. Departamentul: [Numele Departamentului]

1.4. Nivelul postului: De execuție / De coordonare

1.5. Locația: [Sediu / Punctul de lucru / Terti / Remote / Mobil / Mixt ]

SECȚIUNEA 2: RELAȚII ORGANIZATORICE

2.1. Relații ierarhice (de subordonare):

Se subordonează direct: [Funcția superiorului ierarhic direct]

2.2. Relații de coordonare (dacă este cazul):

Coordonează activitatea: [Specificați rolurile/echipele coordonate]

2.3. Relații funcționale (de colaborare):

Interne: Colaborează cu cercetători seniori, ingineri de sistem, alți asistenți de cercetare și personalul departamentului IT pentru a realiza experimente, analiza date și dezvolta prototipuri. Raportează direct cercetătorului principal și participă la ședințe de echipă. Externe: Colaborează cu parteneri academici, furnizori de echipamente, și alte instituții de cercetare în cadrul proiectelor comune. Participă la conferințe și workshop-uri pentru a împărtăși rezultatele cercetării.

SECȚIUNEA 3: SCOPUL GENERAL AL POSTULUI

„Asistentul de cercetare în calculatoare va sprijini activitățile de cercetare științifică desfășurate în cadrul departamentului. Sarcinile includ colectarea și prelucrarea datelor, implementarea algoritmilor, scrierea de cod în diverse limbaje de programare, redactarea de rapoarte și prezentări, precum și asistarea cercetătorilor în realizarea experimentelor și analizarea rezultatelor. Candidatul ideal va demonstra abilități de programare solide, cunoștințe de bază în domeniul informaticii și o capacitate de a lucra atât independent, cât și în echipă, contribuind la avansarea cercetării în domeniul calculatoarelor.”

SECȚIUNEA 4: ATRIBUȚII ȘI RESPONSABILITĂȚI PRINCIPALE

Implementarea și testarea de algoritmi de procesare a datelor, utilizând limbaje de programare precum Python, Java sau C++.
Participarea la proiecte de cercetare în domeniul inteligenței artificiale, machine learning sau data mining.
Colectarea, curățarea și prelucrarea seturilor de date pentru antrenarea modelelor de învățare automată.
Dezvoltarea și implementarea de scripturi pentru automatizarea sarcinilor de procesare a datelor.
Realizarea de experimente științifice pentru evaluarea performanței algoritmilor și modelelor.
Analiza rezultatelor experimentelor și interpretarea datelor obținute.
Redactarea de rapoarte tehnice și prezentări pentru a comunica rezultatele cercetării.
Participarea la redactarea de articole științifice și prezentări la conferințe.
Implementarea și optimizarea codului pentru a asigura performanța și scalabilitatea sistemelor.
Asistență în configurarea și întreținerea infrastructurii de calcul necesare pentru cercetare (ex: cluster-e, servere GPU).
Participarea la dezvoltarea de prototipuri și demonstrații ale tehnologiilor de cercetare.
Verificarea și validarea datelor, asigurând acuratețea și integritatea acestora.
Participarea la sesiuni de brainstorming și discuții privind direcțiile de cercetare.
Documentarea proceselor și procedurilor utilizate în cercetare.
Asistență în gestionarea resurselor de calcul și a echipamentelor de laborator.

SECȚIUNEA 5: CERINȚELE POSTULUI

5.1. Studii și Calificări:

Diplomă de licență în Informatică, Inginerie Software, Matematică Aplicată sau un domeniu conex.
Master în Informatică, Inginerie Software, Inteligență Artificială sau un domeniu conex (avantaj).
Cunoștințe solide de algoritmi și structuri de date.
Abilități de programare în cel puțin un limbaj de programare (ex: Python, Java, C++).
Familiaritate cu mediile de dezvoltare integrate (IDE) și instrumentele de control al versiunilor (ex: Git).
Cunoștințe de bază în domeniul matematicii discrete, algebrei liniare și statistici.
Experiență cu biblioteci și framework-uri de machine learning (ex: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Cunoștințe de baze de date relaționale și NoSQL.
Experiență cu sisteme de operare Linux/Unix.
Cunoștințe de bază în domeniul rețelelor de calculatoare.
Abilitatea de a lucra cu date mari și tehnologii Big Data (ex: Hadoop, Spark).
Cunoștințe de limbaje de interogare a bazelor de date (ex: SQL).
Certificări relevante în domeniul informaticii sau al inteligenței artificiale (avantaj).
Cunoștințe de metodologii de cercetare științifică.

5.2. Experiență Profesională:

Experiență în programare și dezvoltare de software, de preferință în medii de cercetare.
Experiență în implementarea și testarea algoritmilor de procesare a datelor.
Experiență în utilizarea bibliotecilor și framework-urilor de machine learning.
Experiență în analiza datelor și interpretarea rezultatelor experimentelor.
Experiență în redactarea de rapoarte tehnice și prezentări.
Experiență în utilizarea sistemelor de control al versiunilor (ex: Git).
Experiență în lucrul cu baze de date relaționale și NoSQL.
Experiență în utilizarea sistemelor de operare Linux/Unix.
Experiență în lucrul cu seturi de date mari și tehnologii Big Data (avantaj).
Experiență în utilizarea mediilor de dezvoltare integrate (IDE).
Experiență în scrierea de cod curat, documentat și testabil.
Experiență în colaborarea cu echipe de cercetare.
Experiență în prezentarea rezultatelor cercetării în fața unui public tehnic.
Experiență în utilizarea instrumentelor de vizualizare a datelor (avantaj).
Experiență în utilizarea serviciilor cloud (ex: AWS, Azure, Google Cloud) (avantaj).

5.3. Competențe Tehnice (Cunoștințe):

Programare în Python, Java, C++.
Utilizarea bibliotecilor de machine learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Utilizarea sistemelor de control al versiunilor (Git).
Lucrul cu baze de date relaționale (SQL).
Lucrul cu baze de date NoSQL.
Utilizarea sistemelor de operare Linux/Unix.
Utilizarea mediilor de dezvoltare integrate (IDE).
Utilizarea sistemelor de procesare a datelor mari (Hadoop, Spark).
Utilizarea serviciilor cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
Utilizarea instrumentelor de vizualizare a datelor (Matplotlib, Seaborn).
Utilizarea instrumentelor de analiza statistică (R, SPSS).
Utilizarea instrumentelor de modelare matematică.
Utilizarea instrumentelor de simulare numerică.
Utilizarea instrumentelor de procesare a limbajului natural (NLP).
Utilizarea instrumentelor de viziune artificială (Computer Vision).
Utilizarea instrumentelor de deep learning.
Utilizarea instrumentelor de edge computing.
Utilizarea instrumentelor de containerizare (Docker, Kubernetes).
Utilizarea instrumentelor de automatizare a proceselor (CI/CD).
Utilizarea instrumentelor de monitorizare a performanței sistemelor.

5.4. Competențe Comportamentale (Abilități):

Gândire analitică și abilitatea de a rezolva probleme complexe.
Abilitatea de a lucra independent și în echipă.
Comunicare eficientă, atât verbală, cât și scrisă.
Abilitatea de a învăța rapid și de a se adapta la tehnologii noi.
Organizare și gestionarea eficientă a timpului.
Atentie la detalii și acuratețe.
Curiozitate științifică și dorință de a explora noi domenii.
Creativitate și abilitatea de a genera idei inovatoare.
Abilitatea de a prezenta rezultatele cercetării într-un mod clar și concis.
Abilitatea de a lucra sub presiune și de a respecta termene limită.
Adaptabilitate la schimbare și reziliență în fața dificultăților.
Abilitatea de a colabora cu persoane din diverse background-uri.
Gândire critică și capacitatea de a evalua informații.
Abilitatea de a formula întrebări pertinente și de a căuta răspunsuri.
Inițiativă și dorință de a contribui la proiecte de cercetare.
Responsabilitate și angajament față de obiectivele proiectului.
Etică profesională și respectarea confidențialității datelor.
Abilitatea de a gestiona conflicte și de a găsi soluții constructive.
Empatie și capacitatea de a înțelege perspective diferite.
Abilitatea de a da și de a primi feedback constructiv.

SECȚIUNEA 6: CRITERII DE EVALUARE A PERFORMANȚEI

Performanța titularului este evaluată periodic de către superiorul ierarhic, pe baza gradului de îndeplinire a atribuțiilor și a indicatorilor de performanță (KPIs), stabiliți de comun acord.

6.1. Indicatori Cantitativi: Numărul de experimente realizate și documentate, numărul de rapoarte tehnice generate, numărul de algoritmi implementați și testați, numărul de publicații științifice co-autorizate, numărul de prezentări la conferințe, numărul de erori identificate și corectate în cod, numărul de teste automate scrise, numărul de contribuții la proiecte open-source, numărul de brevete depuse, numărul de prototipuri funcționale dezvoltate, numărul de modele matematice validate, numărul de date prelucrate și analizate, numărul de seturi de date curate și etichetate, numărul de optimizări de performanță implementate, numărul de îmbunătățiri aduse arhitecturii sistemului, numărul de probleme rezolvate în timp util, numărul de feedback-uri pozitive primite de la superiori și colegi, numărul de training-uri sau workshop-uri participate, numărul de inovații generate și implementate, numărul de soluții creative propuse și adoptate.
6.2. Indicatori Calitativi: Calitatea documentației tehnice, acuratețea rezultatelor experimentale, originalitatea ideilor propuse, claritatea prezentărilor științifice, gradul de colaborare cu echipa de cercetare, respectarea standardelor de programare, eficiența algoritmilor dezvoltați, relevanța contribuțiilor la proiect, impactul rezultatelor cercetării, gradul de însușire a noilor tehnologii, inițiativa în rezolvarea problemelor, creativitatea în găsirea soluțiilor, capacitatea de a lucra independent, calitatea comunicării cu superiorii și colegii, respectarea termenelor limită, gradul de implicare în proiecte, aderența la etica profesională, contribuția la îmbunătățirea proceselor de cercetare, capacitatea de a învăța din experiență, gradul de adaptare la schimbări, calitatea analizei datelor, acuratețea modelării matematice, gradul de înțelegere a contextului cercetării.
6.3. Indicatori Comportamentali: Inițiativă în explorarea de soluții noi, reziliență în fața eșecurilor, capacitatea de a învăța din feedback, adaptabilitate la schimbări în priorități, atenție la detalii în analiza datelor, perseverență în rezolvarea problemelor complexe, capacitatea de a lucra eficient sub presiune, abilitatea de a prioritiza sarcini, comunicare clară și concisă, colaborare constructivă în echipă, respectarea termenelor limită, gestionarea eficientă a timpului, responsabilitate pentru rezultate, etică profesională, proactivitate în identificarea problemelor, flexibilitate în abordare, orientare către rezultate, capacitatea de a lucra autonom, gândire critică, curiozitate științifică.

SECȚIUNEA 7: CONDIȚIILE POSTULUI

7.1. Program de lucru: 8 ore/zi, 40 ore/săptămână, de Luni până Vineri.

7.2. Tipul contractului: Contract individual de muncă pe perioadă [nedeterminată/determinată].

7.3. Condiții de muncă: Activitate la birou, cu posibile deplasări în interes de serviciu.

7.4. Cerințe medicale și psihologice minime conform (HG 355/2007) :
Examenul medical este obligatoriu la angajare și periodic : DA
Examenul psihologic este obligatoriu la angajare și periodic : NU

7.5. Echipamente din dotare:
Stație de lucru performantă, server de calcul de înaltă performanță, software de simulare și modelare, compilatoare și interpretoare, biblioteci de algoritmi, instrumente de debugging, sisteme de control al versiunilor (Git), IDE-uri (Integrated Development Environments), instrumente de vizualizare a datelor, echipamente de testare hardware, echipamente de colectare a datelor, instrumente de analiză statistică, software de procesare a semnalelor, echipamente de măsurare electrică, microscoape electronice, echipamente de imprimare 3D, echipamente de robotică, senzori și actuatori, software de management de proiect, platforme de colaborare online, echipamente de securitate cibernetică, servere de baze de date, instrumente de machine learning, instrumente de deep learning..

SECȚIUNEA 8: OBLIGAȚII LEGALE ȘI ADMINISTRATIVE ALE ANGAJATULUI

8.1. Sănătate și Securitate în Muncă (SSM)

Titularul postului are obligația să își însușească și să respecte cu strictețe legislația SSM (Legea 319/2006) și instrucțiunile proprii. Principalele obligații includ:

  1. Să își desfășoare activitatea, în conformitate cu calificarea și instruirea sa, precum și cu instrucțiunile primite din partea angajatorului, astfel încât să nu expună la pericol de accidentare sau îmbolnăvire profesională atât propria persoană, cât și alte persoane.
  2. Să utilizeze corect mașinile, aparatura, uneltele, substanțele periculoase, echipamentele de transport și alte mijloace de producție.
  3. Să utilizeze corect echipamentul individual de protecție acordat și, după utilizare, să îl înapoieze sau să îl păstreze la locul destinat.
  4. Să nu procedeze la scoaterea din funcțiune, la modificarea, schimbarea sau înlăturarea arbitrară a dispozitivelor de securitate proprii ale echipamentelor și să utilizeze corect aceste dispozitive.
  5. Să comunice imediat angajatorului și/sau lucrătorilor desemnați orice situație de muncă despre care au motive întemeiate să o considere un pericol pentru securitate și sănătate, precum și orice deficiență a sistemelor de protecție.
  6. Să aducă la cunoștința conducătorului locului de muncă și/sau angajatorului accidentele suferite de propria persoană.
  7. Să coopereze cu angajatorul și/sau cu lucrătorii desemnați pentru a face posibilă realizarea oricăror măsuri sau cerințe dispuse de către inspectorii de muncă și inspectorii sanitari.
  8. Să coopereze cu angajatorul și/sau cu lucrătorii desemnați pentru a permite angajatorului să se asigure că mediul de muncă și condițiile de lucru sunt sigure și fără riscuri.
  9. Să își însușească și să respecte prevederile legislației din domeniul securității și sănătății în muncă și măsurile de aplicare a acestora.
  10. Să nu înceapă lucrul dacă există pericole de accidentare. Eliminarea defectelor trebuie realizată numai de către personalul specializat.
  11. Să nu vină la serviciu în stare de ebrietate sau sub influența substanțelor stupefiante și să nu le introducă la locul de muncă.
  12. Să dea relațiile solicitate de către inspectorii de muncă și inspectorii sanitari.

8.2. Situații de Urgență (SU)

Titularul postului are obligația să cunoască și să respecte normele de apărare împotriva incendiilor (PSI) și de protecție civilă.

  1. Să respecte regulile și măsurile de apărare împotriva incendiilor, aduse la cunoștință de conducerea companiei.
  2. Să utilizeze substanțele periculoase, instalațiile și echipamentele potrivit instrucțiunilor tehnice.
  3. Să nu efectueze manevre nepermise sau modificări neautorizate ale sistemelor și instalațiilor de apărare împotriva incendiilor.
  4. Să comunice imediat conducătorului locului de muncă orice încălcare a normelor, situație de pericol de incendiu sau defecțiune sesizată la sistemele de protecție.
  5. Să coopereze cu personalul specializat (cadrul tehnic PSI) pentru realizarea măsurilor de apărare împotriva incendiilor.
  6. Să acționeze, în conformitate cu procedurile stabilite, în cazul apariției oricărui pericol iminent de incendiu.
  7. Să furnizeze persoanelor abilitate toate datele și informațiile de care are cunoștință referitoare la producerea incendiilor.
  8. Să beneficieze gratuit de echipament de protecție individuală și tratament medical în caz de dezastru.
  9. Să beneficieze de măsurile de protecție socială prevăzute de lege pentru perioadele de întrerupere a activității impuse de situații de urgență.
  10. Să respecte normele, regulile și măsurile de protecție civilă stabilite.
  11. Să participe la instruiri, exerciții și aplicații de protecție civilă.

8.3. Protecția Mediului

Titularul postului are un rol activ în susținerea politicilor de mediu ale companiei. Principalele obligații includ:

  1. Gestionarea deșeurilor: Să colecteze selectiv deșeurile (hârtie, plastic, sticlă etc.) în recipientele special marcate și să predea deșeurile periculoase (baterii, tonere) conform procedurii interne.
  2. Utilizarea resurselor: Să utilizeze rațional energia electrică, să reducă consumul de hârtie (favorizând formatele electronice) și să evite risipa de apă.
  3. Respectarea politicilor: Să cunoască și să aplice politica de mediu a companiei și să participe la instructajele aferente.
  4. Prevenire și raportare: Să acționeze preventiv pentru a evita poluarea și să raporteze superiorului ierarhic orice incident sau risc de mediu.
  5. Implicare: Să contribuie cu sugestii și propuneri pentru îmbunătățirea performanței de mediu a companiei.

8.4. Confidențialitate și Protecția Datelor (Rolul angajatului)

Titularul postului se obligă să păstreze confidențialitatea absolută asupra tuturor informațiilor și datelor (comerciale, tehnice, financiare, date personale ale clienților, partenerilor sau colegilor) la care are acces. Acesta va respecta cu strictețe prevederile Regulamentului (UE) 2016/679 (GDPR) și politicile interne de prelucrare a datelor, atât pe durata contractului, cât și după încetarea acestuia.

SECȚIUNEA 9: DREPTURI ȘI BENEFICII

Pe lângă drepturile legale, titularul postului beneficiază de:

  • Pachet salarial format din salariu fix și bonusuri de performanță.
  • Tichete de masă.
  • Abonament de servicii medicale la o clinică privată.
  • Asigurare de viață/accidente.
  • [Număr] zile de concediu de odihnă suplimentare.
  • Acces la programe de formare profesională plătite de companie.
  • Decontarea transportului (dacă este cazul).

SECȚIUNEA 10: DISPOZIȚII FINALE

Prezenta fișă de post constituie anexă la Contractul Individual de Muncă și face parte integrantă din acesta. Poate fi revizuită periodic, iar orice modificare va fi adusă la cunoștința angajatului prin act adițional. Nerespectarea atribuțiilor și obligațiilor din prezenta fișă de post poate atrage răspunderea disciplinară a salariatului, conform Codului Muncii și Regulamentului Intern.