FIȘĂ DE POST ASISTENT DE CERCETARE IN INFORMATICA

Nr. Înregistrare: [Număr de înregistrare intern]
Data intrării în vigoare: [Data]


SECȚIUNEA 1: IDENTIFICAREA POSTULUI

1.1. Denumirea postului:ASISTENT DE CERCETARE IN INFORMATICA

1.2. Cod C.O.R.:214918

1.3. Departamentul: [Numele Departamentului]

1.4. Nivelul postului: De execuție / De coordonare

1.5. Locația: [Sediu / Punctul de lucru / Terti / Remote / Mobil / Mixt ]


SECȚIUNEA 2: RELAȚII ORGANIZATORICE

2.1. Relații ierarhice (de subordonare):

Se subordonează direct: [Funcția superiorului ierarhic direct]

2.2. Relații de coordonare (dacă este cazul):

Coordonează activitatea: [Specificați rolurile/echipele coordonate]

2.3. Relații funcționale (de colaborare):

Interne: Colaborează cu cercetători seniori, ingineri de software, analiști de date și alți asistenți de cercetare pentru a avansa proiectele de cercetare. Raportează direct conducătorului de proiect și echipei de cercetare. Participă la întâlniri de echipă și seminarii interne. Externe: Colaborează cu universități, institute de cercetare și alte organizații din domeniul IT. Poate interacționa cu furnizori de echipamente și software. Participă la conferințe și workshop-uri externe.


SECȚIUNEA 3: SCOPUL GENERAL AL POSTULUI

"Asistentul de cercetare în informatică va contribui la desfășurarea activităților de cercetare științifică în domeniul informaticii, sub îndrumarea cercetătorilor principali. Responsabilitățile includ colectarea și analiza datelor, redactarea de rapoarte, implementarea de algoritmi și prototipuri, documentarea rezultatelor și asistarea la prezentarea acestora. Se așteaptă o contribuție activă la elaborarea de soluții inovatoare, respectând standardele de calitate și etică profesională. Postul presupune o implicare în diverse proiecte de cercetare, cu potențial de a contribui la avansarea cunoștințelor în domeniul informaticii."


SECȚIUNEA 4: ATRIBUȚII ȘI RESPONSABILITĂȚI PRINCIPALE

Asistă cercetătorii în colectarea și prelucrarea datelor, inclusiv curățarea, transformarea și validarea seturilor de date.
Implementează algoritmi și structuri de date în limbaje de programare precum Python, Java sau C++.
Realizează prototipuri de aplicații software și sisteme informatice, conform specificațiilor cercetătorilor.
Participă la experimente și teste, colectând date și înregistrând rezultatele.
Analizează date utilizând metode statistice și tehnici de machine learning.
Contribuie la redactarea de rapoarte tehnice, articole științifice și prezentări.
Documentează codul sursă, algoritmii și procesele de lucru.
Realizează revizuirea codului și identifică erori sau ineficiențe.
Contribuie la configurarea și întreținerea infrastructurii de cercetare, inclusiv servere, baze de date și instrumente de dezvoltare.
Efectuează cercetări bibliografice și sintetizează informații din surse diverse.
Participă la ședințe de echipă și discută rezultatele cercetării.
Realizează teste unitare și teste de integrare pentru a asigura calitatea codului.
Optimizează algoritmi și structuri de date pentru a îmbunătăți performanța.
Contribuie la dezvoltarea de instrumente și scripturi pentru automatizarea sarcinilor de cercetare.
Monitorizează tendințele tehnologice și evaluează potențialul de aplicare în proiectele de cercetare.


SECȚIUNEA 5: CERINȚELE POSTULUI

5.1. Studii și Calificări:

Diplomă de licență în informatică, știința calculatoarelor, inginerie software sau un domeniu conex.
Cunoștințe solide de algoritmi și structuri de date.
Experiență în programare în cel puțin un limbaj de programare (ex: Python, Java, C++).
Cunoștințe de bază în analiza statistică și machine learning.
Familiaritate cu sistemele de operare Linux/Unix.
Cunoștințe de bază în utilizarea bazelor de date relaționale (ex: MySQL, PostgreSQL).
Abilități de a lucra cu instrumente de control al versiunilor (ex: Git).
Cunoștințe de bază în utilizarea instrumentelor de dezvoltare software (ex: IDE-uri, debuggere).
Capacitate de a învăța rapid și de a se adapta la tehnologii noi.
Abilități de comunicare scrisă și verbală în limba română.
Cunoașterea limbii engleze la un nivel suficient pentru a înțelege documentație tehnică.
Experiență în utilizarea instrumentelor de virtualizare (ex: Docker, VirtualBox) – avantaj.
Certificări relevante în domeniul IT – avantaj.
Experiență în lucrul cu cloud computing platforms (ex: AWS, Azure, Google Cloud) – avantaj.

5.2. Experiență Profesională:

Experiență în programare, chiar și proiecte personale, care demonstrează abilități de rezolvare a problemelor.
Participare la proiecte de cercetare, indiferent de domeniu, care au implicat colectarea și analiza datelor.
Experiență în implementarea de algoritmi și structuri de date în limbaje de programare.
Cunoștințe practice în utilizarea instrumentelor de dezvoltare software și a sistemelor de control al versiunilor.
Experiență în scrierea de cod curat, documentat și testat.
Abilitatea de a lucra în echipă și de a comunica eficient cu colegii.
Experiență în utilizarea instrumentelor de analiză a datelor și a tehnicilor de machine learning – avantaj.
Cunoștințe despre metodologii de dezvoltare software agile – avantaj.
Experiență în utilizarea platformelor cloud și a tehnologiilor containerizate – avantaj.
Participarea la competiții de programare sau hackathon-uri – avantaj.
Publicarea de articole sau prezentări legate de proiecte de cercetare – avantaj.
Experiență în automatizarea sarcinilor repetitive prin scriptare – avantaj.
Cunoștințe despre baze de date NoSQL – avantaj.
Experiență în procesarea limbajului natural (NLP) – avantaj.

5.3. Competențe Tehnice (Cunoștințe):

Programare în Python, Java sau C++.
Utilizarea sistemelor de operare Linux/Unix.
Manipularea și analiza datelor cu ajutorul bibliotecilor Python (ex: NumPy, Pandas, Scikit-learn).
Utilizarea bazelor de date relaționale (ex: MySQL, PostgreSQL) și NoSQL.
Utilizarea instrumentelor de control al versiunilor (Git).
Cunoștințe de algoritmi și structuri de date.
Utilizarea IDE-urilor (Integrated Development Environments).
Utilizarea instrumentelor de debugging.
Cunoștințe de machine learning și deep learning.
Utilizarea framework-urilor de machine learning (ex: TensorFlow, PyTorch).
Utilizarea instrumentelor de vizualizare a datelor (ex: Matplotlib, Seaborn).
Cunoștințe despre procesarea limbajului natural (NLP).
Utilizarea platformelor cloud (ex: AWS, Azure, Google Cloud).
Utilizarea tehnologiilor containerizate (ex: Docker, Kubernetes).
Cunoștințe despre arhitecturi microservicii.
Utilizarea API-urilor RESTful.
Cunoștințe despre securitatea cibernetică.
Utilizarea instrumentelor de monitorizare a performanței.
Cunoștințe despre testare software (unit testing, integration testing).
Utilizarea instrumentelor de documentare a codului.

5.4. Competențe Comportamentale (Abilități):

Gândire analitică și rezolvarea problemelor.
Comunicare eficientă (scrisă și verbală).
Lucru în echipă și colaborare.
Adaptabilitate și flexibilitate.
Gestionarea timpului și prioritizarea sarcinilor.
Inițiativă și proactivitate.
Curiozitate intelectuală și dorință de a învăța.
Creativitate și inovare.
Abilitatea de a lucra independent și sub îndrumare.
Gestionarea stresului și a presiunii.
Organizare și atenție la detalii.
Capacitate de a sintetiza informații complexe.
Abilitatea de a oferi și primi feedback constructiv.
Perseverență și determinare în fața dificultăților.
Abilitatea de a învăța rapid și de a se adapta la tehnologii noi.
Gândire critică și obiectivă.
Abilitatea de a prezenta rezultate și concluzii într-un mod clar și concis.
Empatie și înțelegere a nevoilor utilizatorilor.
Abilitatea de a lucra cu date sensibile și confidențiale.
Etică profesională și respectarea regulilor de confidențialitate.


SECȚIUNEA 6: CRITERII DE EVALUARE A PERFORMANȚEI

Performanța titularului este evaluată periodic de către superiorul ierarhic, pe baza gradului de îndeplinire a atribuțiilor și a indicatorilor de performanță (KPIs), stabiliți de comun acord.

6.1. Indicatori Cantitativi: Numărul de rapoarte de cercetare finalizate, numărul de articole publicate, numărul de prezentări la conferințe, numărul de brevete depuse, numărul de prototipuri funcționale dezvoltate, numărul de algoritmi optimizați, numărul de erori eliminate din cod, numărul de teste automate implementate, îmbunătățirea performanței algoritmilor (exprimată în procente), reducerea timpului de execuție a programelor (exprimată în procente), îmbunătățirea acurateței modelelor de machine learning (exprimată în procente), reducerea costurilor de calcul (exprimată în procente), numărul de contribuții la proiecte open-source, numărul de soluții inovatoare propuse, numărul de probleme rezolvate, numărul de colaborări cu alți cercetători, numărul de întâlniri cu utilizatorii pentru feedback, numărul de tutoriale sau documentații create, gradul de respectare a termenelor limită, gradul de respectare a standardelor de calitate.
6.2. Indicatori Calitativi: Calitatea rapoartelor de cercetare, claritatea și concizia documentației, originalitatea ideilor propuse, acuratețea și fiabilitatea rezultatelor obținute, relevanța cercetării pentru domeniul de interes, gradul de inovare al soluțiilor dezvoltate, respectarea eticii în cercetare, colaborarea eficientă cu echipa de cercetare, contribuția la avansarea cunoștințelor în domeniu, capacitatea de a comunica rezultatele cercetării într-un mod accesibil, gradul de înțelegere a implicațiilor etice ale cercetării, respectarea standardelor de calitate, capacitatea de a învăța din greșeli, abilitatea de a oferi feedback constructiv, profesionalismul în interacțiunile cu colegii și utilizatorii, adaptabilitatea la schimbările din domeniul cercetării, gradul de implicare în activitățile de cercetare, inițiativa în identificarea de noi direcții de cercetare, capacitatea de a lucra independent și sub îndrumare, respectarea confidențialității datelor și informațiilor.
6.3. Indicatori Comportamentali: Inițiativă în rezolvarea problemelor, capacitate de a lucra sub presiune, atenție la detalii și acuratețe, perseverență în fața obstacolelor, adaptabilitate la schimbări, comunicare eficientă (scrisă și orală), colaborare constructivă în echipă, gestionarea eficientă a timpului, organizare și planificare, capacitate de a învăța rapid, rezolvare creativă a problemelor, gestionarea conflictelor, asumarea responsabilității, orientare către rezultate, flexibilitate în abordare, gândire critică și analitică, curiozitate intelectuală, etică profesională, respectarea confidențialității, capacitate de a primi și oferi feedback, proactivitate în identificarea oportunităților, abilitatea de a prioritiza sarcinile, gestionarea eficientă a stresului, capacitatea de a lucra autonom, inițiativă în îmbunătățirea proceselor, gestionarea eficientă a resurselor.

SECȚIUNEA 7: CONDIȚIILE POSTULUI

7.1. Program de lucru: 8 ore/zi, 40 ore/săptămână, de Luni până Vineri.

7.2. Tipul contractului: Contract individual de muncă pe perioadă [nedeterminată/determinată].

7.3. Condiții de muncă: Activitate la birou, cu posibile deplasări în interes de serviciu.

7.4. Cerințe medicale și psihologice minime conform (HG 355/2007) :
Examenul medical este obligatoriu la angajare și periodic : DA
Examenul psihologic este obligatoriu la angajare și periodic : NU

7.5. Echipamente din dotare:
Stație de lucru performantă, laptop, server de calcul, echipamente de testare hardware, software de simulare, compilatoare, interpretoare, IDE (Integrated Development Environment), biblioteci software, baze de date, instrumente de analiză statistică, instrumente de vizualizare a datelor, echipamente de măsurare (osciloscop, analizor logic), echipamente de rețea (router, switch), medii virtuale, platforme cloud, software de control al versiunilor (Git), instrumente de monitorizare a performanței, instrumente de documentare a codului, echipamente de securitate cibernetică, instrumente de automatizare a testelor, software de modelare 3D, echipamente de imprimare 3D, microscoape electronice, echipamente de achiziție de date..


SECȚIUNEA 8: OBLIGAȚII LEGALE ȘI ADMINISTRATIVE ALE ANGAJATULUI

8.1. Sănătate și Securitate în Muncă (SSM)

Titularul postului are obligația să își însușească și să respecte cu strictețe legislația SSM (Legea 319/2006) și instrucțiunile proprii. Principalele obligații includ:

  1. Să își desfășoare activitatea, în conformitate cu calificarea și instruirea sa, precum și cu instrucțiunile primite din partea angajatorului, astfel încât să nu expună la pericol de accidentare sau îmbolnăvire profesională atât propria persoană, cât și alte persoane.
  2. Să utilizeze corect mașinile, aparatura, uneltele, substanțele periculoase, echipamentele de transport și alte mijloace de producție.
  3. Să utilizeze corect echipamentul individual de protecție acordat și, după utilizare, să îl înapoieze sau să îl păstreze la locul destinat.
  4. Să nu procedeze la scoaterea din funcțiune, la modificarea, schimbarea sau înlăturarea arbitrară a dispozitivelor de securitate proprii ale echipamentelor și să utilizeze corect aceste dispozitive.
  5. Să comunice imediat angajatorului și/sau lucrătorilor desemnați orice situație de muncă despre care au motive întemeiate să o considere un pericol pentru securitate și sănătate, precum și orice deficiență a sistemelor de protecție.
  6. Să aducă la cunoștința conducătorului locului de muncă și/sau angajatorului accidentele suferite de propria persoană.
  7. Să coopereze cu angajatorul și/sau cu lucrătorii desemnați pentru a face posibilă realizarea oricăror măsuri sau cerințe dispuse de către inspectorii de muncă și inspectorii sanitari.
  8. Să coopereze cu angajatorul și/sau cu lucrătorii desemnați pentru a permite angajatorului să se asigure că mediul de muncă și condițiile de lucru sunt sigure și fără riscuri.
  9. Să își însușească și să respecte prevederile legislației din domeniul securității și sănătății în muncă și măsurile de aplicare a acestora.
  10. Să nu înceapă lucrul dacă există pericole de accidentare. Eliminarea defectelor trebuie realizată numai de către personalul specializat.
  11. Să nu vină la serviciu în stare de ebrietate sau sub influența substanțelor stupefiante și să nu le introducă la locul de muncă.
  12. Să dea relațiile solicitate de către inspectorii de muncă și inspectorii sanitari.

8.2. Situații de Urgență (SU)

Titularul postului are obligația să cunoască și să respecte normele de apărare împotriva incendiilor (PSI) și de protecție civilă.

  1. Să respecte regulile și măsurile de apărare împotriva incendiilor, aduse la cunoștință de conducerea companiei.
  2. Să utilizeze substanțele periculoase, instalațiile și echipamentele potrivit instrucțiunilor tehnice.
  3. Să nu efectueze manevre nepermise sau modificări neautorizate ale sistemelor și instalațiilor de apărare împotriva incendiilor.
  4. Să comunice imediat conducătorului locului de muncă orice încălcare a normelor, situație de pericol de incendiu sau defecțiune sesizată la sistemele de protecție.
  5. Să coopereze cu personalul specializat (cadrul tehnic PSI) pentru realizarea măsurilor de apărare împotriva incendiilor.
  6. Să acționeze, în conformitate cu procedurile stabilite, în cazul apariției oricărui pericol iminent de incendiu.
  7. Să furnizeze persoanelor abilitate toate datele și informațiile de care are cunoștință referitoare la producerea incendiilor.
  8. Să beneficieze gratuit de echipament de protecție individuală și tratament medical în caz de dezastru.
  9. Să beneficieze de măsurile de protecție socială prevăzute de lege pentru perioadele de întrerupere a activității impuse de situații de urgență.
  10. Să respecte normele, regulile și măsurile de protecție civilă stabilite.
  11. Să participe la instruiri, exerciții și aplicații de protecție civilă.

8.3. Protecția Mediului

Titularul postului are un rol activ în susținerea politicilor de mediu ale companiei. Principalele obligații includ:

  1. Gestionarea deșeurilor: Să colecteze selectiv deșeurile (hârtie, plastic, sticlă etc.) în recipientele special marcate și să predea deșeurile periculoase (baterii, tonere) conform procedurii interne.
  2. Utilizarea resurselor: Să utilizeze rațional energia electrică, să reducă consumul de hârtie (favorizând formatele electronice) și să evite risipa de apă.
  3. Respectarea politicilor: Să cunoască și să aplice politica de mediu a companiei și să participe la instructajele aferente.
  4. Prevenire și raportare: Să acționeze preventiv pentru a evita poluarea și să raporteze superiorului ierarhic orice incident sau risc de mediu.
  5. Implicare: Să contribuie cu sugestii și propuneri pentru îmbunătățirea performanței de mediu a companiei.

8.4. Confidențialitate și Protecția Datelor (Rolul angajatului)

Titularul postului se obligă să păstreze confidențialitatea absolută asupra tuturor informațiilor și datelor (comerciale, tehnice, financiare, date personale ale clienților, partenerilor sau colegilor) la care are acces. Acesta va respecta cu strictețe prevederile Regulamentului (UE) 2016/679 (GDPR) și politicile interne de prelucrare a datelor, atât pe durata contractului, cât și după încetarea acestuia.


SECȚIUNEA 9: DREPTURI ȘI BENEFICII

Pe lângă drepturile legale, titularul postului beneficiază de:

  • Pachet salarial format din salariu fix și bonusuri de performanță.
  • Tichete de masă.
  • Abonament de servicii medicale la o clinică privată.
  • Asigurare de viață/accidente.
  • [Număr] zile de concediu de odihnă suplimentare.
  • Acces la programe de formare profesională plătite de companie.
  • Decontarea transportului (dacă este cazul).

SECȚIUNEA 10: DISPOZIȚII FINALE

Prezenta fișă de post constituie anexă la Contractul Individual de Muncă și face parte integrantă din acesta. Poate fi revizuită periodic, iar orice modificare va fi adusă la cunoștința angajatului prin act adițional. Nerespectarea atribuțiilor și obligațiilor din prezenta fișă de post poate atrage răspunderea disciplinară a salariatului, conform Codului Muncii și Regulamentului Intern.